https://journals.gesociety.org/index.php/technologica <p>Nama Jurnal <strong>Technologica</strong><br />Frekuensi 2 terbitan per tahun (Januari dan Juli)<br />ISSN <a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20220124101790513">2827-9492</a><br />DOI Prefix <a href="https://search.crossref.org/?q=2827-9492&amp;from_ui=yes" target="_blank" rel="noopener">10.55043/technologica</a><br />Kebijakan Akses <a href="https://journals.gesociety.org/index.php/technologica/access" target="_blank" rel="noopener"><em><strong>Open Access </strong></em></a><br />Biaya Publikasi Bebas Biaya<br />Editor in chief <strong><a href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=en&amp;user=DdzpxWYAAAAJ" target="_blank" rel="noopener">Rosda Syelly,S.Kom, M.Kom</a><br /></strong> Scopus ID:<strong><a href="https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57209684900" target="_blank" rel="noopener"> 57209684900</a><br /></strong>Penerbit <strong> Green Engineering Society</strong><br /><strong><br /><br /></strong></p> Green Engineering Society en-US Technologica 2827-9492 https://journals.gesociety.org/index.php/technologica/article/view/440 <p>Pembelajaran pada mata kuliah Dasar Teknik Komputer umumnya masih berorientasi pada pendekatan konvensional yang bersifat teoritis, sehingga kurang mendukung pemahaman mahasiswa mengenai keterkaitan fungsi antar komponen perangkat keras. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) sebagai alternatif inovatif untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa vokasi. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&amp;D) dengan model pengembangan 4D, meliputi tahap Define, Design, Develop, dan Disseminate. Aplikasi AR dikembangkan pada platform Android dengan memanfaatkan Unity dan Vuforia SDK. Produk yang dihasilkan dievaluasi melalui uji validitas oleh dua orang ahli serta uji kepraktisan yang melibatkan 15 mahasiswa Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan (TRKJ). Hasil uji validitas menunjukkan bahwa aplikasi pembelajaran ini termasuk dalam kategori “Valid” dengan indeks validitas sebesar 0,79. Adapun hasil uji kepraktisan memperoleh kategori “Sangat Praktis” dengan persentase rata-rata 89,72%. Dengan demikian, aplikasi pembelajaran interaktif berbasis AR ini dinyatakan valid dan sangat praktis, serta berpotensi efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pada pembelajaran mata kuliah Dasar Teknik Komputer di lingkungan pendidikan vokasi</p> Riska Amelia Revo Hanafi Arnita Arnita Zulfadli Zulfadli Copyright (c) 2026 Technologica 2025-09-07 2025-09-07 5 1 17 26 10.55043/technologica.v5i1.440 https://journals.gesociety.org/index.php/technologica/article/view/328 <p>Kopi arabika merupakan salah satu komoditas unggulan yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan potensi pengembangan yang luas di wilayah dataran tinggi, termasuk di Kecamatan Lebakbarang, Kabupaten Pekalongan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian lahan untuk budidaya tanaman kopi arabika dengan memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode yang digunakan melibatkan analisis spasial terhadap enam parameter utama, yaitu ketinggian, kelerengan, curah hujan tahunan, tekstur tanah, kadar nitrogen total, dan penggunaan lahan. Data diperoleh melalui survei lapangan, pengambilan sampel tanah, dan pengolahan data spasial dari berbagai sumber. Masing-masing parameter diklasifikasikan berdasarkan standar kesesuaian lahan dan dianalisis melalui pendekatan overlay berbobot menggunakan perangkat lunak SIG. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kecamatan Lebakbarang terdiri atas 1.086 ha (14,860%) kelas sangat sesuai (S1), 2.551,154 ha (34,909%) cukup sesuai (S2), dan 3.670,872 ha (50,231%) sesuai marjinal (S3), tanpa ditemukan lahan yang tidak sesuai (N). Faktor pembatas utama pada wilayah sesuai marjinal (S3) meliputi curah hujan tinggi, lereng curam, dan kadar nitrogen tanah yang rendah. Faktor pembatas tersebut dapat diatasi dengan strategi konservasi lahan dan manajemen kesuburan yang berkelanjutan. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SIG efektif dalam memetakan potensi lahan secara spasial</p> Farchan Mushaf Al Ramadhani Ahsarul Mufid Arbina Satria Afiatan Eka Adi Supriyanto Ari Handriatni Syakiroh Jazilah Ubad Badrudin Sajuri Sajuri Dwiki Firmansyah Copyright (c) 2026 Technologica 2025-08-07 2025-08-07 5 1 1 16 10.55043/technologica.v5i1.328